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在重庆主城核心区缙云山麓，重庆交通大学计算机与人工智能学院正以"智能+"战略重构传统工科院校的科技基因。作为西南地区首批开设人工智能本科专业的高校，其计算机科学与技术学科已形成智能感知、交通大数据、数字孪生三大特色方向。学院拥有省部级重点实验室3个，其中交通大数据实验室与腾讯云共建的算力集群价值超2000万元，为研究生提供从算法设计到模型部署的全流程实战平台。
师资配置呈现"双师型"特征，45%的导师具有华为、阿里等头部企业研发经历。张明教授团队研发的桥梁健康监测系统已应用于港珠澳大桥，其指导的研究生可直接参与国家自然科学基金重点项目。更值得关注的是"项目制培养"模式——研究生入学即进入智能网联汽车、智慧物流等校企联合实验室，近三年累计孵化出17项技术专利转化为商业产品。
在科研经费投入方面，学院年均纵向经费突破5000万元，横向课题到账资金连续三年增长超30%。这种"真金白银"的投入直接体现在硬件设施上：深度学习工作站配备NVIDIAA100显卡集群，5G+边缘计算实验平台与重庆车联网先导区实时联动。对于追求技术深度的学生而言，这里提供的算力资源足以支撑顶会论文所需的实验体量。
重庆作为国家数字经济创新发展试验区，为重交大计算机研究生搭建了独特的就业舞台。学院与长安汽车共建的智能驾驶研究院，每年定向培养30名硕士生，毕业生起薪普遍高于行业平均水平15%。更有多家本地车企开通"绿色通道"，研究生在读期间即可参与L4级自动驾驶项目研发，这种产教融合深度在同类院校中实属罕见。
区位优势转化为就业红利的现象在软件领域尤为明显。依托重庆两江新区数字经济产业园，学院与中软国际、忽米网等企业建立联合培养基地。2023届硕士毕业生中，62%进入华为重庆研究所、京东方智慧系统等本土科技巨头，平均年薪达24.8万元。即便是选择互联网大厂的学生，也能凭借在智慧交通领域的项目经验，在算法岗竞争中脱颖而出。
对于学术型人才，学校构建了"本-硕-博"贯通培养体系。计算机学科与交通运输工程的交叉优势，使其在智能交通系统方向形成独特培养路径。近三年有9篇研究生论文入选IEEEIV学术会议，这种聚焦垂直领域的深耕策略，让毕业生在申请海外博士时更具竞争力。
值得关注的是，学校特有的"交通+计算机"复合背景，使毕业生在智慧城市、车路协同等新兴领域占据先发优势。
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